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Einführung
in Online-Analytical Processing (OLAP) und Data
Warehouse
Corporate
Governance - KontraG - Transparenz- und Publizitätsgesetz
- IAS - Basel II - Operational Risks - Business
Intelligence
Von allen
Seiten werden Anforderungen an Führungs-, Steuerungs-
Management-Informations-Systeme gestellt. Business
Intelligenz- und Reporting-Systeme bedingen
Informationsbasen, aus denen sie ihre komprimierten
Ergebnisse herausfiltern und empfängergerecht
präsentieren können.
Die Basis
solcher empfängergerechten Informationsbasen
stellt eindeutig ein Data Warehouse. Der Weg
zu den eigentlichen Informationen ist das Online
Analytical Processing.
In dieser
Präsentation werden die Grundlagen, der Aufbau
von Data Warehouses sowie die Informationsfilter
anschaulich dargestellt und dem interessierten
Leser vermittelt.
In dem
über 130 Seiten umfassenden Dokument werden
u.a. folgende Themen behandelt (Gliederung):
-
Warum Data Warehousing
und Online Analytical Processing?
=> Rahmenbedingungen der Informationsverarbeitung
-
Was heißt Data Warehouse?
- Idee und Begriff
-
Was heißt OLAP?
-Idee und Begriff
-
Wie sehen OLAP-Lösungen
aus?
- Merkmale u. Alternativen
-
Wo werden Decision
Support Lösungen ("DSS") eingesetzt?
- Zielgruppen
-
Wie werden OLAP-Lösungen
umgesetzt?
- Vorgehen
-
Ausgewählte Adressen
und Quellen
- www und Newsgroups
von Durchführung komplexer Software- und Systemauswahlprozesse
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